Datenschema

Im Folgenden befindet sich die Liste der Dokumentationskategorien (=Datenschema) der Daten- und Modelldokumentation der Treibhausgas-Projektionen 2025. Nicht alle Kategorien sind auf alle Datensätze bzw. Modelle anwendbar; sie sollen jedoch so weit wie möglich ausgefüllt werden.

Die Daten- und Modelldokumentation stellt wesentliche Zusatzanforderungen im Vergleich zu den vorherigen Berichtszyklen dar, während der Bearbeitungszeitraum unverändert blieb. Vor diesem Hintergrund konnten nicht alle angelegten und ausfüllbaren Kategorien in die Dokumentation einbezogen werden.

Die nicht verwendeten Kategorien sind in mit * gekennzeichnet.

Modell

Name: Angabe des vollständigen Namens und des Akronyms des Modells, das Sie zur Erstellung der Projektionen anwenden.
Version des Modells: Angabe der Version des Modells, das Sie zur Erstellung der Projektionen anwenden.
Betreibende Organisation: Geben Sie den vollständigen Namen der Organisation an, die das Modell zur Erstellung der Projektionen anwendet.
Zweck des Modells: Die Kategorie liefert Information darüber, mit welcher Zielstellung und für welchen Anwendungsbereich Sie das Modell entwickelt haben. Welche Forschungsfragen können Sie mit dem Modell beantworten und welche nicht? Welche Art von Szenarien können Sie mit dem Modell erstellen und welche nicht (vgl. z.B. Börjeson et al. 2006)?
Akteure: Nach der Definition der Open Energy Ontology ist ein Agent die Rolle einer Person bzw. Organisation, die deren Handlung auf die Erreichung von Zielen richtet. Die Kategorie liefert somit Informationen darüber, wie das Modell Agenten/Akteure unterteilt. Benennen und definieren Sie die modellierten Agenten/Akteure sowie referenzieren Sie die konkret verwendeten Klassifizierungsschemas für die einzelnen Agenten/Akteure. Geben Sie an wie das Modell die Interaktionen der Agenten/Akteure simuliert. Inwiefern unterhalten sie eine (offen zugängliche) Datenbank, die die Daten zu den Agenten/Akteure speichert? Inwiefern kann das Modell Entscheidungskalkül, Lernen, Informationsverfügbarkeit und Voraussicht der Agenten/Akteure simulieren?
Dokumentation: Angabe von Quellen, in denen das Modell über das hier vorhandene Maß dokumentiert ist, z.B. PID/URL zur Benutzerdokumentation, PID/URL zu Git-Repositorien, PID/URL zu Artikeln, in denen das Modell kritisch geprüft bzw. validiert wird.
Räumliche Abdeckung: DCAT-AP.de Diese Eigenschaft bezieht sich auf den abgedeckten geographischen Bereich (u.a. Staat, Staatengemeinschaft, Kontinent)
Zeithorizont: Angabe des im Modell implementierten Zeithorizonts sowie des Start- und Endzeitpunkts der Modellierung.
Zeitliche Auflösung: Angabe der im Modell implementierten zeitlichen Auflösung (z.B. Minuten, Stunden, Tage, Wochen). Sofern implementiert, Angabe des Verhältnisses zwischen modelltechnischen und realen Zeiteinheiten.
Konzeptionelle Gestaltungsprinzipien: Die Kategorie liefert Informationen darüber, auf welchen wissenschaftlichen Theorien, empirischen Erkenntnissen und Annahmen das Modell insgesamt aufbaut sowie Konzepte, Strukturen und Wechselwirkungen, die das Modell insgesamt charakterisieren, endogen abbildet und welche das Modell nicht berücksichtigt und folglich exogen sind (vgl. Savvidis et al. 2019; Wiese et al. 2018). Inwiefern kann das Modell Wirkungen und Wechselwirkungen von Politiken und Maßnahmen abbilden?
Methodischer Ansatz: Geben Sie den im Modell implementierten methodischen Ansatz (vgl. z.B. Hall und Buckley 2016, Absatz 4.3.2: u.a. Ökonometrisches Modell, Makroökonomisches Modell, Ökonomisches Gleichgewichtsmodell, Optimierungsmodell, Simulationsmodell, Accounting Modell, agentenbasiertes Modell) an.
Methodischer/mathematischer Ansatz: Geben Sie den mathematischen Ansatz, der das Modell charakterisiert, sowie wesentliche Funktionen, Gleichungen etc an.
Modellkonsistenz: In Anlehnung an die Kategorie Daten_Konsistenz liefert die Kategorie Modell_Konsistenz Informationen darüber, inwiefern ein Modell in sich und bzgl. der weiteren Modelle, mit denen Sie die Projektionen erstellen, logisch und numerisch widerspruchsfrei ist.
OpenSource: Geben Sie an, ob das Modell Open Source ist. Bei Open Source Modellen geben Sie den Namen der freien und offenen Lizenz (ausgeschrieben und Abkürzung) an. Bei geschlossenen Modellen erläutern Sie kurz die Gründe, die gegen eine Veröffentlichung sprechen.
Parameter: Geben Sie einen Überblick hinsichtlich der Parameter, die das Modell insgesamt charakterisieren und wie Sie die Parameter mit welchen Methoden und Prozessen herleiten. Hierzu können Sie die Parameter auch clustern und die Cluster erläutern. Sie können sich u.a. auf Ihre Ausführungen in den Kategorien Modell_KonzeptionelleGestaltungsprinzipien, Modell_ProgrammtechnischeGestaltungsprinzipien, Modell_MathematischerAnsatz, Modell_Techniken_Technologien, Modell_Agent, Daten_Modell_Unsicherheit und Modell_Dokumentation beziehen bzw. Literatur- und Datenquellen referenzieren. Auch ein Bezug zu den anderen zu veröffentlichenden Dokumenten und Datenquellen der Projektionsberichterstattung ist hilfreich für das Verständnis.
Programmiersprache: Angabe der Programmiersprachen, die Sie für die Kategorie Daten_Methoden sowie Entwicklung, Wartung und Anwendung der Modelle nutzen.
Programmtechnische Gestaltungsprinzipien: Die Kategorie liefert Informationen darüber, wie die konzeptionellen Gestaltungsprinzipien in ein konkretes Computermodell übersetzt sind. Hierzu gehören u.a. die eingesetzten Algorithmen, Struktur und Wechselwirkung der Modellkomponenten, Überprüfungsmechanismen, die das korrekte Funktionieren des Modellcodes verifizieren bzw. Fehler identifizieren, Datenschnittstellen, Schnittstellen zu bzw. Kopplung mit anderen Modellen und was die primären Ergebnisse des Modells (Modeloutput) sind.
Räumliche Auflösung: Angabe der räumlichen Auflösung mit der das Modell operiert entsprechend Nomenclature des unités territoriales statistiques (NUTS).
Sektoren: Die Kategorie Sektor liefert Informationen darüber, wie das Modell ein Wirtschaftssystem in Sektoren unterteilt. Benennen und definieren Sie die modellierten Sektoren sowie referenzieren Sie die konkret verwendeten Klassifizierungsschemas für die einzelnen Sektoren (z.B. CRF 1.A.3). Geben Sie an wie das Modell die Wechselwirkungen der Sektoren simuliert.
Software: Geben Sie an welche Software Sie für die Kategorie Daten_Methoden sowie Entwicklung, Wartung und Anwendung der Modelle nutzen.
Techniken: Die Kategorie liefert Informationen darüber, wie das Modell Techniken/Technologien unterteilt. Benennen und definieren Sie die modellierten Techniken/Technologien sowie referenzieren Sie die konkret verwendeten Klassifizierungsschemas für die einzelnen Techniken/Technologien (z.B. aus Marktstammdatenregister, European Product Registry for Energy Labelling). Geben Sie an wie das Modell die Wechselwirkungen der Techniken/Technologien simuliert. Inwiefern unterhalten sie eine (offen zugängliche) Datenbank, die die Daten zu den Techniken/Technologien speichert?
Treibhausgasemissionen: Angabe der Treibhausgase nach Verordnung (EU) 2018/1999 Anhang V Teil 2, deren Emissionen das Modell abbildet
Unsicherheit: Die Kategorie liefert Informationen darüber, wie Sie Unsicherheit bzgl. des Modells konzeptioniert haben und wie Sie bei der Modellierung mit Unsicherheiten, die sich aus dem realen System selbst, den verwendeten Daten und Methoden ergeben, umgehen. Welche Annahmen und Restriktionen ergeben sich aus dem Umgang mit Unsicherheiten? Sofern zutreffend, geben Sie verwendete Definitionen, Klassifizierungen und Methoden an (vgl. u.a. 2006 IPCC Guidelines Chapter 3 Uncertainties, Walker et al. 2003. Falls Sie Unsicherheiten nicht explizit im Modell berücksichtigen, wie können Sie Unsicherheiten anderweitig im Verlauf der Modellierung begegnen?
Validierung: Die Kategorie liefert im Sinne von Gräbner 2018, S. 13-14 Informationen zu Validierung (validation) von Modellen und den damit einhergehenden Herausforderungen. Unter die Validierung von Modellen fassen wir "input validation", inwiefern ein Modell ein reales System und dessen Attribute abbilden kann, "process validation", inwiefern ein Modell Wechselwirkungen und Dynamiken eines realen Systems abbilden kann, "descriptive output validation", inwiefern ein Modell bestehende Daten replizieren kann (auftrendes Problem u.a. overfitting) und "predictive output validation", inwiefern das Modell zukünftige Entwicklungen eines Systems prognostizieren kann.
Visualisierung des Modells und dessen Funktionsweisen: Visualisierung des Modells und dessen Funktionsweisen
Wesentliche endogene und exogene Strukturen/Variablen: Angabe und Beschreibung der wesentlicen Variablen, die modellendogen berechnet werden. Angabe der wesentlichen exogen vorgegebenen Parameter.
Wesentliche Konzepte und Annahmen: Wesentliche Konzepte und Annahmen
Zielsystem: Die Kategorie Zielsystem liefert Informationen darüber, welches reale System das Modell repräsentiert und wie die System- und Bilanzgrenzen des Systems im Modell definiert sind.

Datensatz

Titel: DCAT-AP.de Bezeichnet den einer Datenstruktur zugewiesenen Titel und kann für parallele Sprachversionen des Datenstrukturtitels wiederholt werden.
Autor: DCAT-AP.de Verweist auf Stellen oder Personen, die die Daten erstellt haben. Die Autorenschaft umfasst für gewöhnlich das Recht am geistigen Eigentum.
Bearbeiter: DCAT-AP.de Verweist auf Stellen oder Personen, die die Daten bearbeitet haben.
Verwalter: DCAT-AP.de Verweist auf die Stellen oder Personen, die Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Daten und ihre angemessene Pflege übernehmen.
Herausgeber: DCAT-AP.de Verweist auf die Stelle oder Person, die für Bereitstellung der Datenstruktur verantwortlich ist. Es ist zugleich die Stelle oder Person, die über die Einräumung von Zugang und Nutzungsrechten für Dritte entschieden hat.
Beschreibung: DCAT-AP.de Enthält eine Beschreibung der Datenstruktur als Freitext. Diese Eigenschaft kann für parallel existierende Sprachversionen der Datenstrukturbeschreibung wiederholt werden. Spezifikation für Projektionen: Die Kategorie umfasst eine inhaltliche Beschreibung des Datensatzes im Sinne eines Abstracts von 300 bis 700 Zeichen (inkl. Leerzeichen).
Input in Modell: Gibt an, in welches/welche Modell/Modelle der Datensatz fließt und linkt zu den entsprechenden Modellfaktenblättern
Output aus Modell: Gibt an, von welchem/welchen Modell/Modellen dieser Datensatz ausgegeben wird und linkt zu entsprechenden Modellfaktenblättern
Benutzt Datensatz: Gibt an, welcher/welche Datensatz/Datensätze genutzt wird/werden um den angezeigten Datensatz zu erzeugen. Verlinkt auf die Datenfaktenblätter des/der genutzten Datensatzes/Datensätze
Aktualisierungsdatum: DCAT-AP.de Erfasst das Datum der letzten Aktualisierung bzw. Modifikation der Datenstruktur.
Aktualisierungsfrequenz: DCAT-AP.de Beschreibt die Aktualisierungsfrequenz der Datenstruktur.
Grad der Zugänglichkeit: DCAT-AP.de Verweist auf Informationen, die darlegen, ob die Datenstruktur öffentlich zugänglich ist, Zugriffseinschränkungen existieren oder nicht-öffentlich ist.
Zugänglichkeit: "Zugänglichkeit" und "Klarheit" beziehen sich auf die Bedingungen und Modalitäten, unter denen die Nutzer Daten erhalten, verwenden und interpretieren können" (Verordnung (EG) Nr. 1099/2008, Artikel 6.3.e).
Veröffentlichungsdatum: DCAT-AP.de Enthält das Datum der Herausgabe/Emission (z.B. in Form einer Veröffentlichung) der Datenstruktur.
Versionsbezeichnung: DCAT-AP.de Diese Eigenschaft enthält eine Versionsnummer oder anderweitige Versionskennzeichnung des Datensatzes. Die Verwendung wird im Konventionenhandbuch genauer beschrieben.
Ursprüngliche Webseite: DCAT-AP.de Verweist auf eine Webseite, welche Zugriff auf die Datenstruktur, ihre Distributionen und/oder weitere Informationen ermöglicht. Es ist beabsichtigt, auf die Webseite des originären Datenbereitstellers zu verweisen und nicht auf zwischengeschaltete Intermediäre.
Aktualität: "Aktualität" bezieht sich auf die Zeitspanne zwischen dem Vorliegen der Informationen und dem von ihr beschriebenen Ereignis und Phänomen" (Verordnung (EG) Nr. 1099/2008, Artikel 6.3.c).
Schlagwort: DCAT-AP.de Enthält ein Schlagwort oder Schlüsselbegriff zur Beschreibung der Datenstruktur und kann für parallel existierende Sprachversionen von Schlagworten wiederholt werden.
Sprache: DCAT-AP.de Bezieht sich auf die innerhalb der Datenstruktur verwendete Sprache und kann wiederholt werden, falls mehrere Sprachen in der Datenstruktur Verwendung finden.
Andere ID: DCAT-AP.de Verweist auf sekundäre IDs der Datenstruktur.
Annahmen: Die Kategorie Annahmen liefert Informationen darüber, welche (expliziten) Annahmen Sie bei Datenerhebung (Konzept, Vorbereitung und Durchführung), Datenaufbereitung (u.a. Bereinigungs-/Normalisierungsmethoden) und Datenanalyse (u.a. statistische Methoden) treffen und was die Gründe hierfür sind. Reflektieren Sie auch über implizite Annahmen und versuchen Sie diese mitaufzuführen (siehe Qualitätsberichte von Destatis zu Beschreibung von Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenanalyse).
Attribute: Die Kategorie Daten_Attribute liefert Informationen über Anzahl, Bezeichnung und Bedeutung der Attribute (z.B. Attribute für ein Gebäude: u.a. Typ, Heizungssystem, Dämmmaterial, Grundstücksgröße), die den Datensatz charakterisieren. Außerdem liefert die Kategorie eine Einschätzung darüber, inwiefern die Datenattribute ausreichend differenziert für die Erstellung der Projektionen (Modellierung) sind. Bei einer hohen Anzahl an Attributen sollten Sie hinsichtlich der Relevanz für die Erstellung der Projektionen priorisieren.
Begründung Auswahl: Die Kategorie liefert Informationen darüber, inwiefern die ausgewählten Datensätze die Anforderung von Berichterstattung und Modellierung erfüllen und weshalb Sie sie ausgewählt haben.
Datenkonsistenz: Die Kategorie Konsistenz liefert Informationen darüber, inwiefern die Daten logisch und numerisch widerspruchsfrei sind (siehe Definitionen insbesondere in 2006 IPCC Guidelines Glossary, ESS Quality Glossary).
Distribution: DCAT-AP.de Eine physische Verkörperung/Repräsentanz des Datensatzes in einem spezifischen Format.
Genauigkeit: Die Kategorie Genauigkeit liefert im statistischen Sinne Informationen darüber, wie exakt die Daten (Schätzwerte) sind und inwiefern sie die wahren Werte weder systematisch über- bzw. unterschätzen, soweit dies unter Berücksichtigung der Unsicherheiten beurteilt werden kann (siehe Definitionen insbesondere in 2006 IPCC Guidelines Glossary: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/pdf/0_Overview/V0_2_Glossary.pdf, ESS Quality Glossary URI zu Accuracy: http://data.europa.eu/vjg/qglossary/c_3bb0f5e4).
Herkunft: Herausgeber (dcat:publisher), Verwalter (dcatde:maintainer), Bearbeiter (dct:contributor), Autor (dct:creator) und/oder Urheber (dctade:originator) informieren darüber, wer die Daten erhoben, modelliert, verarbeitet und veröffentlicht hat. Ergänzend liefert die Kategorie Herkunft Informationen zu Vertrauenswürdigkeit der Personen und/oder Organisationen, die verantwortlich für die Daten sind, sowie deren Datenverarbeitungsprozesse.
Kategorie: DCAT-AP.de Bezieht sich auf die der Datenstruktur zugewiesenen Kategorie. Mit einer Datenstruktur können mehrere Kategorien assoziiert sein.
Klarheit: "Zugänglichkeit" und "Klarheit" beziehen sich auf die Bedingungen und Modalitäten, unter denen die Nutzer Daten erhalten, verwenden und interpretieren können" (Verordnung (EG) Nr. 1099/2008, Artikel 6.3.e).
Konform zu Standard: DCAT-AP.de Verweist auf eine Implementierungsregel oder eine andere Spezifikation, zu der die Datenstruktur konform ist.
Methoden: Die Kategorie liefert Informationen zu den angewendeten Methoden für Datenerhebung (Konzept, Vorbereitung und Durchführung), Datenaufbereitung (u.a. Bereinigungs-/Normalisierungsmethoden) und Datenanalyse (u.a. statistische Methoden). Angegebene Referenzen gewährleisten, dass die Quellen und die exakten Stellen innerhalb der Quellen ohne Nachfragen direkt auffindbar sind (siehe Qualitätsberichte von Destatis zu Beschreibung von Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenanalyse)
Räumliche Abdeckung: DCAT-AP.de Diese Eigenschaft bezieht sich auf den abgedeckten geographischen Bereich (u.a. Staat, Staatengemeinschaft, Kontinent)
Rechtsgrundlagen: Die Kategorie Rechtsgrundlagen führt die anzuwendenden Rechtsgrundlagen bezüglich Datenerhebung, -aufbereitung , -analyse und -veröffentlichung explizit auf. Angegebene Referenzen gewährleisten, dass der juristische Text und die exakten Stellen innerhalb des juristischen Texts ohne Nachfragen direkt auffindbar sind.
Relevanz: "Relevanz" bezieht sich auf den Umfang, in dem die Statistiken dem aktuellen und potenziellen Nutzerbedarf entsprechen (Verordnung (EG) Nr. 1099/2008, Artikel 6.3.a). Im Kontext der Projektionen bezieht sich Relevanz nicht nur auf die (Modell-) Inputdaten, sondern auch auf die Projektionsdaten (Modell-Outputdaten, Ergebnisdaten). Die Kategorie Relevanz liefert Informationen, inwiefern Rückmeldungen und Kritik berücksichtigt sind. Falls Rückmeldungen und Kritik nicht berücksichtigt sind, erläutern bzw. begründen Sie bitte.
Reliabilität: Die Kategorie Reliabilität liefert im Kontext der Projektionen Informationen darüber, inwiefern die verwendeten Daten den Untersuchungsgegenstand bzw. die Grundgesamtheit getreu, genau und konsistent abbilden und auf wissenschaftlichen Standards hinsichtlich Datenerhebung (Konzept, Vorbereitung und Durchführung), Datenaufbereitung (u.a. Bereinigungs-/Normalisierungsmethoden) und Datenanalyse (u.a. statistische Methoden) beruhen (siehe ESS Quality Glossary zu Reliability, siehe auch Qualitätsberichte von Destatis zu Beschreibung von Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenanalyse).
Repräsentativität: Die Kategorie Repräsentativität liefert Informationen, inwiefern die Daten den Untersuchungsgegenstand bzw. die Grundgesamtheit repräsentieren.Nach Schnell et al. 2018, S.277-278 ist dieser "Repräsentationsschluss" nur zulässig, "wenn der Auswahlmechanismus eine Zufallsauswahl ist".
Statistische Vertraulichkeit: Die Kategorie statistische Vertraulichkeit liefert Informationen, inwiefern die Daten vertraulich sind und über die (rechtlichen) Vertraulichkeitsvorschriften.
Urheber: DCAT-AP.de Verweist auf die Personen, die Urheberrechte an der Datenstruktur haben. Geschützt ist laut Urheberrecht ein Werk, das einer persönlichen geistigen Schöpfung seines Urhebers entspringt.
Validität: Die Kategorie Validität (im statistischen Sinne) gibt grundlegend an, inwiefern die Daten die für die Modellierung benötigten Informationen, abgeleitet aus der Modellkonzeption, abbilden (siehe für eine weitere Differenzierung McGregor 2022, S. 74-75; Schnell et al. 2018, S. 135-138).
Vertraulichkeitsverfahren: Die Kategorie liefert Informationen über die angewendeten Geheimhaltungsverfahren (u.a. Anonymisierung, Pseudonymisierung) (siehe Qualitätsberichte von Destatis).
Vollständigkeit: Die Vollständigkeit der Daten informiert über die Relation von verfügbaren Daten und der Menge der benötigten Daten und gibt Aufschluss darüber, inwiefern die vorliegenden Daten ausreichend für die Modellierung sind und wie der Umgang mit fehlenden Daten ist (siehe Definitionen zu Completeness insbesondere in 2006 IPCC Guidelines Glossary und ESS Quality Glossary).
Volumen: Die Kategorie Datenvolumen liefert Informationen über Aggregation, Disaggregation und Anzahl der Datenpunkte der ausgewählten Datensatze. Ferner liefert die Kategorie eine Einschätzung, inwiefern das Datenvolumen ausreichend für die Erstellung der Projektionen (Modellierung) ist (vgl. McGregor 2022, S. 83-84).
Zeitliche Abdeckung: DCAT-AP.de Ein Zeitintervall, welches durch Start- und Endzeitpunkt bezeichnet bzw. definiert ist.

Distribution

Titel: DCAT-AP.de Bezeichnet den einer Datenstruktur zugewiesenen Titel und kann für parallele Sprachversionen des Datenstrukturtitels wiederholt werden.
Beschreibung: DCAT-AP.de Enthält eine Beschreibung der Datenstruktur als Freitext. Diese Eigenschaft kann für parallel existierende Sprachversionen der Datenstrukturbeschreibung wiederholt werden. Spezifikation für Projektionen: Die Kategorie umfasst eine inhaltliche Beschreibung des Datensatzes im Sinne eines Abstracts von 300 bis 700 Zeichen (inkl. Leerzeichen).
Aktualisierungsdatum: DCAT-AP.de Erfasst das Datum der letzten Aktualisierung bzw. Modifikation der Datenstruktur.
Grad der Zugänglichkeit: DCAT-AP.de Verweist auf Informationen, die darlegen, ob die Datenstruktur öffentlich zugänglich ist, Zugriffseinschränkungen existieren oder nicht-öffentlich ist.
Download-URL: DCAT-AP.de Enthält eine URL-Adresse, welche einen direkten Zugriff/Link auf die herunterladbare Datei im beschriebenen Format liefert.
Zugangs-URL: DCAT-AP.de Enthält eine URL-Adresse, die Zugriff auf die Distribution einer Datenstruktur ermöglicht. Die mit der Zugangs-URL erreichbare Ressource kann Informationen zur Verfügung stellen, wie die Distribution erreicht werden kann oder direkt auf eine Datei verweisen, die die Daten im angegebenen Format beinhaltet.
Lizenz: DCAT-AP.de Bezieht sich auf die Lizenz, unter welcher die Distribution zur Verfügung gestellt wird. Es bestehen weitergehende Einschränkungen für die Kooperation GovData, welche im entsprechenden Konventionenhandbuch geklärt sind.
Veröffentlichungsdatum: DCAT-AP.de Enthält das Datum der Herausgabe/Emission (z.B. in Form einer Veröffentlichung) der Datenstruktur.
Attribution: DCAT-AP.de Hilfskonstrukt zur Speicherung von verpflichtenden Namensnennungstexten aus Lizenzangaben, bis zur Lösung in DCAT-AP. Kann für parallele Sprachversionen des Namensnennungstextes wiederholt werden.
Sprache: DCAT-AP.de Bezieht sich auf die innerhalb der Datenstruktur verwendete Sprache und kann wiederholt werden, falls mehrere Sprachen in der Datenstruktur Verwendung finden.
Dokumentation: DCAT-AP.de Diese Eigenschaft verweist auf eine Seite oder ein Dokument für den jeweiligen Datensatz.
Format: DCAT-AP.de Verweist auf das Datenformat der Distribution.
Größe in Bytes: DCAT-AP.de Enthält die Größe der Distribution in Bytes.
Verfügbarkeit: DCAT-AP.de Verfuegbarkeit der Distribution eines Datensatzes, als Auswahl aus einer festen Liste von Werten via DCAT-AP URIs.