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TEMPS

Name

Transport Emissions and Policy Scenarios

Version des Modells

PB25_1.43 - das Modell wird eigens für den Projektionsbericht jährlich weiterentwickelt, die Versionierung beginnt für jeden Bericht neu.

Betreibende Organisation

Öko-Institut e.V.

Zweck des Modells

  • Das am Öko-Institut entwickelte Modell TEMPS (Transport Emissions and Policy Scenarios) ermöglicht es, den Endenergiebedarf und die (Treibhausgas-) Emissionen des Verkehrs für unterschiedliche Szenarien auf nationaler Ebene zu quantifizieren und einzelne Politikinstrumente zu bewerten. Das Modell hat seinen Ursprung in der Politikberatung und besteht aus den drei Komponenten Verkehrsnachfrage, Neuzulassungsmodellierung und Bestand, Energie- und Treibhausgasbilanz. Somit lassen sich Projektionen für die zukünftige Entwicklung von u.a. Fahrzeugflotte, Energieverbrauch und Emissionen abbilden.
  • Das Modell betrachtet die Verkehrsemissionen in Deutschland nach Sektordefinition des Klimaschutzgesetzes sowie bei Bedarf ausgehende internationale Verkehre.
  • Berücksichtigt wird die Verkehrsleistung nach dem Inlandsprinzip, der Fahrzeugbestand nach dem Inländerprinzip.
  • Mithilfe von TEMPS lässt sich die Wirkung von sowohl ökonomischen Politikinstrumenten als auch von Ordnungsrecht abbilden. Darüber hinaus werden nationale und globale technologische Trends berücksichtigt. Beispielsweise die Entwicklung von Technologiekosten, wie die der Fahrzeuge oder der Batterien.
  • Beispiele an konkreten Forschungsfragen:
  • Wie ist die Wirkung von Politikinstrumenten auf die Flottenzusammensetzung, den Energiebedarf und die THG-Emissionen?
  • Wie ist die Wirkung von technologischen Trends/ Pfaden auf die Flottenzusammensetzung, den Energiebedarf und die Emissionen?
  • Wie groß ist die Erfüllungslücke bei den THG-Emissionen bezogen auf das Klimaschutzgesetz beim aktuellen Umsetzungsstand der Klimapolitik?
  • Welche Instrumente führen zur Einhaltung des Sektorziels im Verkehr?
  • Zusätzlich können über nachgelagerte Berechnungen und Modellkopplungen folgende Forschungsfragen beantwortet werden:
    • Wie groß ist der Bedarf an Ladeinfrastruktur für Nutzfahrzeuge?
    • Wie groß sind Investitionen im Verkehrssektor bzw. was sind die volkswirtschaftlichen Auswirkungen der Szenarien?
    • Verteilungswirkungen: Wen treffen die Kosten für die Transformation?
    • Welchen Effekt haben Flexibilitätspotenziale der Elektromobilität auf den Strommarkt? (Kopplung mit dem Modell Powerflex)

Akteure

Die Kaufentscheidung wird für einzelne Akteure anhand von rund 2400 Nutzerprofilen simuliert. Die Profile basieren für Pkw auf Analysen von den Studien Mobilität in Deutschland (MiD) und Deutsches Mobilitätspanel (MOP) und sind nach Haltergruppe (kommerzielle Halter, private Halter und Carsharing-Dienstleister), Fahrleistung (numerischer Wert aus entsprechenden MOP/MiD-Profilen), Regionstyp (urban, suburban, ländlich) und Fahrzeuggrößenklasse (klein, mittel, groß) differenziert. Für Lkw sind zudem Reichweitenanforderungen bzw. durchschnittliche Wegelängen auf Basis der Studie Kraftfahrzeugverkehr in Deutschland (KiD) durch Profildifferenzierung hinterlegt. Die Modellierung des Verhaltens der Akteure beruht auf der Annahme, dass die Nutzenden sich in Zukunft so verhalten, wie die dem Modell zugrunde liegenden Daten es vorhersagen. Dabei werden Trends, welche eine Verhaltensänderung erkennen lassen, fortgeschrieben (bspw. bei der Popularität von E-Fahrzeugen). Es ist möglich „perfect foresight“ im Modell anzunehmen, aufgrund realer Entwicklungen wird dies in den Szenarien im Normalfall nicht angewendet (so auch im Projektionsbericht).

Dokumentation

Unter folgendem Link ist eine ausführliche Dokumentation des Modells verfügbar. Es gibt bisher keine Artikel, in denen das Modell explizit kritisch geprüft bzw. validiert wird, da das Modell bisher nur für die Auftragsforschung entwickelt und angewendet wurde (zB. https://www.oeko.de/fileadmin/oekodoc/StratES-Szenarien-Elektrifizierung-Strassengueterverkehr.pdf).

Räumliche Abdeckung

  • Alle Szenarien beziehen sich primär auf die nationale Ebene (Deutschland). Berücksichtigt wird dabei die Verkehrsleistung nach dem Inlandsprinzip sowie der Fahrzeugbestand nach dem Inländerprinzip.
  • Internationale Verkehre, ausgehend von Deutschland, werden im Projektionsbericht ebenfalls abgebildet (Personenflugverkehr, Güterflugverkehr, Güterseeverkehr) und nachrichtlich ausgewiesen.

Zeithorizont

  • Das Modell TEMPS rechnet jahresscharf bis zum Jahr 2050.
  • Startzeitpunkt der Modellierung ist typischerweise das jeweils aktuelle Jahr. Die Kalibrierung des Modells erfolgt auf das Jahr mit einem vollständigen Datensatz (Energiebilanz, Zulassungsdaten, Verkehrsnachfrage, u.a.). Dies ist zumeist das vorausgehende Jahr. Der Endpunkt der Modellierung kann flexibel angepasst werden.
  • Im Projektionsbericht 2025 wird auf das Jahr 2023/2024 kalibriert und bis 2050 gerechnet.

Zeitliche Auflösung

  • Das Modell rechnet in ganzen Jahresschritten.

Konzeptionelle Gestaltungsprinzipien

Mit dem Modell TEMPS lassen sich relevante Politikinstrumente im Verkehrssektor abbilden. Dazu gehören: ökonomische Instrumente (bspw. Steuererhöhungen, Kaufprämien, Pkw-Maut), Ordnungsrechtinstrumente (bspw. Tempolimit, EU-CO2-Flottenzielwerte) sowie Infrastrukturmaßnahmen (bspw. Deutschlandtakt, Radverkehrsförderung). Wechselwirkungen werden modellendogen berücksichtigt, da alle Instrumente gleichzeitig auf Kosten, Verhalten und Kaufentscheidung der Nutzer*innen wirken.

Methodischer/mathematischer Ansatz

TEMPS ist ein Simulationsmodell, welches die Neuzulassungs- und Bestandsstruktur bottom-up auf Basis des ökonomischen Ansatzes der Total Costs of Ownership (TCO) in Kombination mit einem statistischen Logit-Modells berechnet. Anhand von Ist-Daten (z.B. Monitoring-Daten der EU) werden die Logit-Faktoren kalibriert und somit die Berechnung der Auswahlwahrscheinlichkeit von Pkw- Antrieben um nicht-ökonomische Faktoren ergänzt. Die Gesamtfahrleistung und der Gesamtenergiebedarf werden ebenfalls an Ist-Daten (AG Energiebilanzen, Verkehr in Zahlen, etc.) kalibriert. Eine detaillierte Beschreibung von TCO- und Logitmodell inklusive mathematischer Gleichungen findet sich in der Modelldokumentation Kapitel 4.1 und 4.2.

OpenSource

TEMPS ist eine proprietäre Eigenentwicklung des Öko-Instituts und derzeit nicht offen lizensiert. Eine schrittweise Öffnung befindet sich in Planung. Das Öko-Institut unterstützt und fördert zudem die Prinzipien von Open Data und Open Modelling.

Parameter

Um Prognosen und Werte zwischen Stützjahren abzuschätzen werden Interpolationsverfahren genutzt. Für die Berechnung der Neuzulassungen wird ein Logit-Modell angewendet.

Programmiersprache

Python

Programmtechnische Gestaltungsprinzipien

Das Modell besteht aus einem Neuzulassungsmodul, einem Bestandsmodul, einem Verkehrsnachfragemodul, einem Kraftstoffmodul sowie dem THG- und Endenergienachfragemodul. Die genannten Module sind direkt miteinander gekoppelt und werden in der Regel nacheinander ausgeführt. Eine detaillierte Beschreibung befindet sich in der Modelldokumentation Kapitel 4.1 bis 4.7. Es bestehen auch Abhängigkeiten, die Iterationsrechungen notwendig machen, z.B. die Erfüllung der THG-Quote und deren Einfluss auf die Kilometerkosten. Darüber hinaus gibt es ein Investitionsmodul, ein Verteilungswirkungsmodul und ein Ladeinfrastrukturmodul, welche bei Bedarf im Anschluss an die Berechnung des Szenarios ausgeführt werden können. Die Kalibrierung an Ist-Daten (Abgleich von Modellergebnis mit real zu beobachtenden Entwicklungen) und das kontinuierliche Nachführen dieser Daten sobald verfügbar, stellt eine Kurzfristvalidierung der Modellierung sicher. TEMPS hat außerdem eine Schnittstelle zu PowerFlex (ÖI) und der Energiemodellierung ENUSEM (ÖI). Die Datenübergabe erfolgt mittels Excel Dateien und csv-Dateien.

Räumliche Auflösung

Räumliche Variablen sind entlang der Verstädterungsgradkategorien (DEGURBA) von eurostat in urban, suburban und ländlich unterteilt. Im Verlauf der Rechnungen werden Ergebnisse auf nationaler Ebene aggregiert.

Sektoren

TEMPS bildet die THG-Emissionen des nationalen Verkehrssektors nach Definition des Bundesklimaschutzgesetzes ab sowie die realen Emissionen.

Software

  • Python
  • Excel
  • Git

Techniken

Das Modell bildet den Verkehrssektor mit den dazugehörigen Technologien ab. Dazu gehören öffentliche und private Kraftfahrzeuge sowie der Rad- und Fußverkehr. Teilweise können auch Aussagen über Verkehrsinfrastrukturen abgeleitet werden. Pkw werden nach den KBA-Segmenten in drei Kategorien (klein, mittel, groß) eingeteilt. Die Klassifizierung von Lkw sowie allen anderen Verkehrsmitteln (Rad, Fuß und öffentlicher Verkehr) erfolgt entlang der Einteilung im Modell TREMOD des Instituts Ifeu. Kosten und Entwicklung der Technologien sind in einer internen Technologiedatenbank hinterlegt (Entwicklung von Technologiekosten der Fahrzeuge und Komponenten sowie Effizienztechnologien). Diese ist derzeit nicht öffentlich zugänglich. Die zugrundeliegenden Quellen werden veröffentlicht (z.B. Primes/TREMOVE).

Treibhausgasemissionen

Das Modell bildet CO2, N2O, CH4 sowie nicht-CO2-Effekte im Luftverkehr ab.

Unsicherheit

Unsicherheiten in der Modellierung können sich aus notwendigen Vereinfachungen der Wirkungsketten ergeben. Da die Komplexität eines Modells begrenzt ist aufgrund von Laufzeit und Kontrollierbarkeit ergeben sich zwangsläufig Vereinfachungen der Wirkungsketten gegenüber der Realität. Hieraus ergeben sich nicht vermeidbare Unsicherheiten. Zudem begrenzt teilweise die Verfuegbarkeit von Input-Daten die Genauigkeit der Ergebnisse. Für einige zentrale Parameter gibt es keine empirisch ableitbaren Daten (z.B. die zukünftige Akzeptanz von alternativen Antriebstechnologien oder Preiselastizitäten für sehr hohe Kraftstoffbesteuerung). Da hier mit Annahmen gearbeitet werden muss, entstehen Unsicherheiten. In TEMPS werden Unsicherheiten durch eine Kurzfristvalidierung des Modells, eine Kalibrierung an Ist-Daten sowie Sensitivitätsrechnungen minimiert.

Wesentliche Konzepte und Annahmen

  • Neuzulassungsmodellierung:
  • Die Neuzulassungsmodellierung basiert auf einem TCO-Modell (Total Costs of Ownership), in welchem die Kosten (Investitions- und Betriebskosten) über die gesamte Haltedauer für rund 2400 Nutzerprofile berechnet werden (siehe Modelldokumentation TCO-Modell und Nutzerprofile). Bei der Antriebswahl für Pkws werden darüber hinaus nicht-ökonomische Verhaltensweise über ein kalibriertes Logit-Modell berücksichtigt, da die Realität zeigt, dass Fahrzeugkäufer den Antrieb nicht per se nach ökonomischen Kriterien wählen (siehe Modelldokumentation Logit-Modell). Zusätzlich zu ökonomischen Einflüssen können ordnungsrechtliche Instrumente die technologische Zusammensetzung der Neuzulassungen beeinflussen, insbesondere die EU-CO2-Flottenzielwerte (Verordnung 2019/631 und 2019/1242). Die absolute Höhe des Pkw-Bestands fließt als Inputgröße in das Modell und wird anhand von Bevölkerungsprognosen jahresscharf fortgeschrieben. Der Fahrzeugbestand in TEMPS wird nach dem Inländerprinzip ausgewiesen, was bedeutet, dass nur in Deutschland gemeldete Fahrzeuge berücksichtigt werden.
  • Verkehrsnachfrage
  • Im Projektionsbericht 2025 wird die Verkehrsnachfrage und -verlagerung durch das Modell Astra-M modelliert. Hierzu wurde eine eigene Datenschnittstelle eingerichtet, um Änderungen der Kilometerkosten an Astra-M und die daraus resultierenden Effekte der Verkehrsnachfrage an TEMPS zu übergeben. Änderungen der Kilometerkosten im Szenario ergeben sich durch Politikinstrumente (z.B. Änderung der Besteuerung von Kraftstoffen, Maut) sowie durch technologische Trends, wie Elektrifizierung (sinkende Kilometerkosten durch effizientere Antriebe). TEMPS verfügt ebenfalls über Methodiken zur Berechnung von Verkehrsverlagerung, -induktion und -vermeidung, welche in diesem Projekt jedoch nicht angewandt werden (Preis- und Kreuzpreiselastizitäten). Die Verkehrsnachfrage basiert grundsätzlich auf dem Inlandsprinzip - dies bedeutet, dass die innerhalb der geografischen Grenzen Deutschlands erbrachte Verkehrsleistung berücksichtigt wird, unabhängig von der Nationalität der Fahrzeuge.
  • Ladeinfrastruktur
  • Informationen über Fahrtenketten und Fahrtenweiten ermöglichen die modellendogene Kopplung von Infrastruktur und Nutzung der Fahrzeuge (siehe Modelldokumentation Energieinfrastruktur). Zur Modellierung müssen jedoch Annahmen zum Infrastrukturhochlauf getroffen werden. Es wird davon ausgegangen, dass die Elektrifizierung der Pkw-Flotte zu einem bedarfsgerechten Ausbau der Ladeinfrastruktur führt, da hier neue Märkte erschlossen werden können. Für Lkw wird ein Hochlauf bis 2040 angenommen.
  • Endenergie und THG-Emissionen Die Berechnung des Endenergieverbrauchs erfolgt entlang des spezifischen Verbrauchs der Fahrzeuge der Bestandsflotte und umfasst die tatsächlich eingesetzte Energie ohne Berücksichtigung von Umwandlungs- oder Übertragungsverlusten, die bei der Erzeugung und Verteilung der Energie bis zur Tankstelle auftreten. Ladeverluste von Batteriefahrzeugen werden berücksichtigt. Für die Berechnung der Treibhausgasemissionen werden Emissionsfaktoren auf Basis des Energieinventars der AG Energiebilanzen genutzt. Neben CO2-Emissionen werden Lachgas- und Methanemissionen berechnet. Zudem werden für den Straßenverkehr auch Luftschadstoffemissionen nach HBEFA ermittelt
  • Wesentliche endogene/exogene Strukturen/Variablen
  • Endogene Strukturen:
    • Kaufentscheidung
    • Neuzulassungsstruktur
    • Bestandszusammensetzung
    • Energie- und THG-Emissionen
  • Endogene Variablen (u.a.):
    • Anzahl der Fahrzeuge (Neuzulassungen und Bestand) nach Antrieben
    • Verkehrsleistung nach Verlagerungen (für alle Verkehrsträger) in pkm/tkm
    • Effizienz und spezifischer Energieverbrauch von Straßenfahrzeugen in MJ/km
    • THG-Emissionen in t CO2-Äquivalenten
    • Gesamtinvestitions- und Nutzungskosten in €2010
    • Endenergieverbrauch in MJ
  • Exogene Variablen:
    • Bevölkerungsentwicklung
    • Energieverbrauch anderer Verkehrsträger (ÖPNV, Schiene, Schiff, Flugzeug)
    • Emissionsfaktoren
    • Schienenkapazität
    • Ladeinfrastruktur
    • Referenzverkehrsnachfrage
    • Nutzerprofile
    • Kraftstoffkosten
    • Fahrzeugpreise / Betriebskosten

Modellierungsprozess

Datenflüsse im Kontext des Modellierungsprozesses von TEMPS

Dieser Graph zeigt woher (und wieviele) Datensätze direkt oder indirekt in TEMPS fließen.

flowchart LR
classDef default text-decoration:none
astra__temps(["1"])
click astra__temps href "/Modellierungsprozess/astra__temps/"
temps__powerflex(["13"])
click temps__powerflex href "/Modellierungsprozess/temps__powerflex/"
datentabelle(["Datentabelle für die Treibhausgas-Projektionen 2025 für Deutschland"])
click datentabelle href "/Datensatz/datentabelle/"
rahmendaten_gesamtbevoelkerung(["Rahmendaten - Gesamtbevölkerung"])
click rahmendaten_gesamtbevoelkerung href "/Datensatz/rahmendaten_gesamtbevoelkerung/"
input__temps(["19"])
click input__temps href "/Modellierungsprozess/input__temps/"
instrumentenwirkung(["Treibhausgasminderungswirkung der Instrumente der Treibhausgas-Projektion 2025 für Deutschland (Datentabelle)"])
click instrumentenwirkung href "/Datensatz/instrumentenwirkung/"
output(("Ergebnisdaten"))
parametrisierungstabelle(["Instrumentenausgestaltung für die Treibhausgas-Projektionen 2025 (Datentabelle)"])
click parametrisierungstabelle href "/Datensatz/parametrisierungstabelle/"
input(("Eingangsdaten"))
rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator(["Rahmendaten - Preisindex Bruttoinlandsprodukt (Deflator)"])
click rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator href "/Datensatz/rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator/"
temps__astra(["1"])
click temps__astra href "/Modellierungsprozess/temps__astra/"
view["VIEW"]
click view href "/Modell/view/"
astra["ASTRA-M"]
click astra href "/Modell/astra/"
temps["TEMPS"]
click temps href "/Modell/temps/"
style temps fill:#9d579a,stroke:#9d579a;
powerflex["PowerFlex"]
click powerflex href "/Modell/powerflex/"
endverbrauchspreistabelle(["Endverbrauchspreise der Energieträger für die Treibhausgas-Projektionen 2025 (Datentabelle)"])
click endverbrauchspreistabelle href "/Datensatz/endverbrauchspreistabelle/"
temps__enusem(["8"])
click temps__enusem href "/Modellierungsprozess/temps__enusem/"
temps__output(["16"])
click temps__output href "/Modellierungsprozess/temps__output/"
view__temps(["2"])
click view__temps href "/Modellierungsprozess/view__temps/"
rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2(["Rahmendaten - Preis im nationalen Emissionshandel / EU ETS 2"])
click rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2 href "/Datensatz/rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2/"
enusem["ENUSEM"]
click enusem href "/Modell/enusem/"
rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage(["Rahmendaten - Heiz- und Kühlgradtage"])
click rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage href "/Datensatz/rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage/"
temps --> temps__powerflex
rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator --> temps
rahmendaten_gesamtbevoelkerung --> temps
temps__astra --> astra
input --> input__temps
rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage --> temps
temps --> temps__output
temps --> datentabelle
astra__temps --> temps
temps --> temps__astra
endverbrauchspreistabelle --> temps
parametrisierungstabelle --> temps
input__temps --> temps
astra --> astra__temps
temps__output --> output
rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2 --> temps
temps__enusem --> enusem
temps__powerflex --> powerflex
temps --> instrumentenwirkung
view__temps --> temps
temps --> temps__enusem
view --> view__temps

Direkte Datenflüsse zu TEMPS

Dieser Graph zeigt an, welche Datensätze direkt in TEMPS fließen oder durch TEMPS ausgegeben werden.

flowchart LR
classDef default text-decoration:none
temps_mid2017(["Mobilität in Deutschland 2017"])
click temps_mid2017 href "/Datensatz/temps_mid2017/"
temps_flexibilisierbares_stromanchfrageprofil_emob(["Fahrleistungs- und Standortprofile von Elektrofahrzeugen mit flexibler Nachfrage"])
click temps_flexibilisierbares_stromanchfrageprofil_emob href "/Datensatz/temps_flexibilisierbares_stromanchfrageprofil_emob/"
interface_1a3_verkehr_mms(["MMS Interface zwischen ENUSEM und TEMPS"])
click interface_1a3_verkehr_mms href "/Datensatz/interface_1a3_verkehr_mms/"
astra_out_interface_temps(["Dateninterface ASTRA-TEMPS (Sektor Verkehr)"])
click astra_out_interface_temps href "/Datensatz/astra_out_interface_temps/"
datentabelle(["Datentabelle für die Treibhausgas-Projektionen 2025 für Deutschland"])
click datentabelle href "/Datensatz/datentabelle/"
temps_verkehrsbarometer_2022(["Verkehrsbarometer 2023"])
click temps_verkehrsbarometer_2022 href "/Datensatz/temps_verkehrsbarometer_2022/"
rahmendaten_gesamtbevoelkerung(["Rahmendaten - Gesamtbevölkerung"])
click rahmendaten_gesamtbevoelkerung href "/Datensatz/rahmendaten_gesamtbevoelkerung/"
temps_kraftfahrzeugverkehr_in_deutschland_2010_kid2010(["Kraftfahrzeugverkehr in Deutschland 2010 (KID2010)"])
click temps_kraftfahrzeugverkehr_in_deutschland_2010_kid2010 href "/Datensatz/temps_kraftfahrzeugverkehr_in_deutschland_2010_kid2010/"
interface_1a3_verkehr_mwms(["MWMS Interface zwischen ENUSEM und TEMPS"])
click interface_1a3_verkehr_mwms href "/Datensatz/interface_1a3_verkehr_mwms/"
temps_mautstatistik(["Mautstatistik"])
click temps_mautstatistik href "/Datensatz/temps_mautstatistik/"
temps["TEMPS"]
click temps href "/Modell/temps/"
style temps fill:#9d579a,stroke:#9d579a;
instrumentenwirkung(["Treibhausgasminderungswirkung der Instrumente der Treibhausgas-Projektion 2025 für Deutschland (Datentabelle)"])
click instrumentenwirkung href "/Datensatz/instrumentenwirkung/"
endverbrauchspreistabelle(["Endverbrauchspreise der Energieträger für die Treibhausgas-Projektionen 2025 (Datentabelle)"])
click endverbrauchspreistabelle href "/Datensatz/endverbrauchspreistabelle/"
temps_techno_economic_assumptions_of_the_primes_tremove_transport_model(["Techno-economic assumptions of the PRIMES-TREMOVE transport model"])
click temps_techno_economic_assumptions_of_the_primes_tremove_transport_model href "/Datensatz/temps_techno_economic_assumptions_of_the_primes_tremove_transport_model/"
enusem_ageb_energiebilanz_2023(["Energiebilanz für Deutschland 2023"])
click enusem_ageb_energiebilanz_2023 href "/Datensatz/enusem_ageb_energiebilanz_2023/"
temps_kilometerkosten(["Kilometerkosten"])
click temps_kilometerkosten href "/Datensatz/temps_kilometerkosten/"
temps_mineraloelstatistik(["Mineralölstatistik"])
click temps_mineraloelstatistik href "/Datensatz/temps_mineraloelstatistik/"
temps_fahrleistungserhebung_2014_fle2014(["Fahrleistungserhebung 2014 (FLE2014)"])
click temps_fahrleistungserhebung_2014_fle2014 href "/Datensatz/temps_fahrleistungserhebung_2014_fle2014/"
parametrisierungstabelle(["Instrumentenausgestaltung für die Treibhausgas-Projektionen 2025 (Datentabelle)"])
click parametrisierungstabelle href "/Datensatz/parametrisierungstabelle/"
temps_inflexible_stromnachfrageprofile_emob(["Stromnachfrageprofile von Elektrofahrzeugen mit unflexibler Nachfrage"])
click temps_inflexible_stromnachfrageprofile_emob href "/Datensatz/temps_inflexible_stromnachfrageprofile_emob/"
rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage(["Rahmendaten - Heiz- und Kühlgradtage"])
click rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage href "/Datensatz/rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage/"
temps_fahrzeugflotte_emob_flexibel(["Anzahl und Eigenschaften von Elektrofahrzeugen mit flexibler Nachfrage"])
click temps_fahrzeugflotte_emob_flexibel href "/Datensatz/temps_fahrzeugflotte_emob_flexibel/"
temps_verkehr_in_zahlen_vi_z(["Verkehr in Zahlen (ViZ)"])
click temps_verkehr_in_zahlen_vi_z href "/Datensatz/temps_verkehr_in_zahlen_vi_z/"
temps_tremod(["TREMOD"])
click temps_tremod href "/Datensatz/temps_tremod/"
rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator(["Rahmendaten - Preisindex Bruttoinlandsprodukt (Deflator)"])
click rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator href "/Datensatz/rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator/"
rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2(["Rahmendaten - Preis im nationalen Emissionshandel / EU ETS 2"])
click rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2 href "/Datensatz/rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2/"
temps_zfr(["Zentrales Fahrzeugregister (ZFR)"])
click temps_zfr href "/Datensatz/temps_zfr/"
temps_zfr --> temps
temps_verkehr_in_zahlen_vi_z --> temps
interface_1a3_verkehr_mwms --> temps
rahmendaten_preis_im_nationalen_emissionshandel_eu_ets_2 --> temps
astra_out_interface_temps --> temps
temps_mid2017 --> temps
temps_fahrleistungserhebung_2014_fle2014 --> temps
temps_tremod --> temps
temps_verkehrsbarometer_2022 --> temps
endverbrauchspreistabelle --> temps
temps_mautstatistik --> temps
rahmendaten_gesamtbevoelkerung --> temps
enusem_ageb_energiebilanz_2023 --> temps
rahmendaten_heiz_und_kuehlgradtage --> temps
temps --> temps_inflexible_stromnachfrageprofile_emob
temps --> temps_kilometerkosten
temps --> instrumentenwirkung
temps --> interface_1a3_verkehr_mms
temps --> datentabelle
temps --> temps_flexibilisierbares_stromanchfrageprofil_emob
temps --> temps_fahrzeugflotte_emob_flexibel
temps --> interface_1a3_verkehr_mwms
temps_kraftfahrzeugverkehr_in_deutschland_2010_kid2010 --> temps
interface_1a3_verkehr_mms --> temps
temps_techno_economic_assumptions_of_the_primes_tremove_transport_model --> temps
parametrisierungstabelle --> temps
rahmendaten_preisindex_bruttoinlandsprodukt_deflator --> temps
temps_mineraloelstatistik --> temps